CS & 科研 Ziqiao Ma
2021-05-24
子乔学长较早就对computer science领域的natural language processing 和 AI的科研产生了兴趣，有了明确的目标；所以在本科的学习之中，他的所有努力是非常一致的，体现在选课、辅修、timeline和科研项目的安排中。
选课方面，子乔学长建议dder尽快学完所有的先修课，以便较早的解锁自己感兴趣领域的高阶课程。其中EECS281对CS专业的同学特别重要。其他CS先修课的要求详见下图。当然，结合了辅修之后，选课方面会有更大的多样性，但是wkld也会有相应的增加，而且学业难度也会有所起伏。辅修数学的子乔学长建议大家“Minors are for fun”，量力而行。关键是把专业搞上去。
其次，对于科研方向的选择也至关重要。UM在Computer Science Engineering的科研方向繁多，具体有系统和硬件方面、人工智能方面和编译原理方面，而且在许多具体领域内，UM都享有较高排名（如人工智能方面和算法方面等）。所以各位对CS感兴趣的dder们，不要被“乱花渐欲迷人眼”，而要找准自己感兴趣的方向投入自己的精力，因为就如子乔学长所说的“在自己不感兴趣的领域做科研是一件很痛苦的事情”。
对于科研和本科阶段的学习之间的平衡，子乔学长建议，如果一周不能贡献20小时给科研学习（看文献，写文章、开组会等），就不要急功近利。因为一些专业课（EECS 373,470,482等）的任务繁重，project难度大强度高，所以在最初选择时就要精打细算。一旦在本科阶段选择跟导师做科研（和PhD学生一起做），那么就要做到底，不然对导师和自己来说都是一种精力的浪费。
那么如何找到科研的机会呢？虽然说邮件是一种最常规的方式，但是子乔学长以他的内鬼身份指出了邮件沟通的成功率之低（他的PhD导师就不怎么回邮件）。所以，更好的方式还是充分利用office hour和选择科研相关课程，以线下的方式博得导师的认可。或者联系该导师门下的PhD学生引荐。再者，扩大视野：去问问别的专业的导师，甚至去问问别的大学的导师。
你是否因为觉得自己经历不够、专业知识不够充足而对选择科研裹足不前？子乔学长一语道破天机：再准备也没用！就要硬着头皮上！因为科研的难度远大于本科课程的难度，所以只有亲身体验在那种环境下的学习强度，才能亦步亦趋，在摸爬滚打中前进不失为一种好的办法。
最后，学长提供了一波对选课、找科研项目有关的资源网站（PPT内也有），感兴趣的同学可以提前网上冲浪一波。
